أطلقت Opera أداة جديدة تسمى Devicetest.ai، وهي أداة تتيح للمستخدمين اختبار قدرة أجهزتهم على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) محليًا. يفتح هذا الحل، المتاح للجميع، إمكانيات جديدة في استخدام الذكاء الاصطناعي ويحسن الخصوصية من خلال السماح بالاختبار دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى خوادم خارجية.
تم تصميم الأداة لتكون سهلة الاستخدام ومناسبة لكل من المستخدمين العاديين والهواة الذين لديهم معدات متقدمة والباحثين الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي. لاستخدام Devicetest.ai، يجب على المستخدمين الوصول إلى أحدث إصدار من Opera Developer، وهو المتصفح الذي قام منذ بضعة أيام بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي من عائلة Google Gemini. بمجرد الدخول إلى الصفحة، يجب عليك اتباع الخطوات التالية:- قراءة المعلومات المقدمة.
- انقر فوق "تشغيل الاختبار".
- حدد ملف تعريف التقييم.- انقر فوق "بدء الاختبار".
تتراوح مدة الاختبار بين ثلاث وعشرين دقيقة حسب مواصفات النظام والملف المختار. عند الانتهاء، يتم عرض النتائج على الشاشة ويمكن مشاركتها عبر رابط أو تنزيلها كملف CSV لمزيد من التحليل.يقدم موقع Devicetest.ai ثلاثة ملفات تعريف للتقييم، يمثل كل منها نموذجًا كبيرًا للغة المحلية (LLM) مع متطلبات موارد مختلفة. يجب أن يعتمد اختيار ملف التعريف على مواصفات الأجهزة المتوفرة للحصول على تقييم تمثيلي. تستخدم الأداة ثلاثة مؤشرات رئيسية لتحديد مدى جاهزية الجهاز:
- الرموز المميزة في الثانية (TPS): يقيس عدد الكلمات المكونة من أربعة أحرف، بما في ذلك المسافات، التي يمكن للنموذج معالجتها في الثانية.
- زمن وصول الرمز المميز الأول (FTL): يقيس الوقت الذي يستغرقه النموذج لإنشاء الكلمة الأولى بعد تلقي المطالبة.
- وقت تحميل النموذج (MLT): يقيس الوقت الذي يستغرقه الجهاز لتحميل LLM في ذاكرة الوصول العشوائي للنظام.
وأكدت شركة Opera أن البيانات المستخدمة في الاختبار تُستخدم حصريًا لتوليد النتائج ومقارنة أداء الجهاز مع المستخدمين الآخرين. لا يتم جمع أي بيانات شخصية ولا يتم ربط أي بيانات بعناوين IP محددة، مما يضمن بقاء خصوصية المستخدم سليمة.بالنسبة للمهتمين بالتحقق من جاهزية الذكاء الاصطناعي لأجهزتهم، فيتعين عليهم تنزيل إصدار Opera Developer واتباع الخطوات المذكورة أعلاه حيث لا يمكن إجراء هذا الإختبار على أي متصفح.
- رابط الإختبار : devicetest.ai
from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/SDKP2LX
via IFTTT