ذكاء اصطناعي جديد قادر على اكتشاف الزلازل بدقة تصل إلى 70٪

بمجرد أن تبين أن الذكاء الاصطناعي لا يشكل تهديدًا للبشرية، يمكننا الآن التركيز على الجوانب العملية للتكنولوجيا التي تستمر في التطور أسبوعًا بعد أسبوع. وأحدها هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا في التنبؤ بالكوارث الطبيعية مثل الفيضانات أو الزلازل.

وبالتالي، بعد أن تمكن في بداية العام مجموعة من العلماء والجيولوجيين النرويجيين من  تطوير ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التنبؤ بالفيضانات، فقد علمنا للتو أن العديد من الباحثين الأمريكيين ابتكروا ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على اكتشاف الزلازل باستخدام الدقة 70%.

كشف تقرير حديث من SciTech Daily أن مجموعة من الباحثين من جامعة تكساس في أوستن تمكنوا من إنشاء خوارزمية ذكاء اصطناعي تنبأت بشكل صحيح بنسبة 70٪ من الزلازل التي حدثت في الصين على مدى 7 أشهر قبل أسبوع واحد.

وعلى وجه التحديد، أنتجت نتائج هذه الاختبارات توقعات أسبوعية تمكن فيها الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بنجاح بـ 14 زلزالًا بهامش خطأ يبلغ حوالي 200 ميل فيما يتعلق بالمكان الذي من المتوقع حدوثه فيه وتم رصد جميع الحركات الزلزالية المكتشفة. قوة مشابهة تمامًا لتلك التي تنبأت بها الخوارزمية.

وبالمثل، خلال الاختبارات التي تم إجراؤها، لم يرصد هذا الذكاء الاصطناعي الثوري سوى زلزال واحد وأبلغ عن 8 تحذيرات خاطئة.

ويأتي هذا الاختبار ضمن مسابقة دولية أقيمت في الدولة الآسيوية، حصل فيها الذكاء الاصطناعي الذي ابتكره باحثون في جامعة تكساس على المركز الأول، متغلبا على 600 خوارزمية أخرى. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاختبارات التي تم إجراؤها باستخدام هذا الذكاء الاصطناعي أشرف عليها عالم الزلازل في المكتب والمطور الرئيسي للذكاء الاصطناعي، يانجكانج تشين، وتم نشر نتائجها في مجلة Bulletin of the Seismological Society of America.

-  إقرأ أيضا : فعل هذه الخاصية التي أضافتها غوغل للأندرويد ليتم تنبيهك قبيل حدوث زلزال في منطقتك

صرح سيرجي فوميل، الأستاذ في مكتب الجيولوجيا الاقتصادية بجامعة تكساس وعضو فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي، بما يلي عن الخوارزمية التي قاموا بإنشائها ومستقبلها القريب:

"التنبؤ بالزلازل يتطور ، رغم أننا لا نزال بعيدين عن التنبؤ بأي جزء من العالم، ولكن ما حققناه يخبرنا أن ما اعتقدنا أنه مشكلة مستحيلة يمكن حلها من حيث المبدأ".



from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/PJ5BGRL
via IFTTT

إرسال تعليق

أحدث أقدم

نموذج الاتصال